Giới thiệu khóa học
Giới thiệu về AI ZALO Automation
AI ZALO Automation là giải pháp kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và Zalo Official Account (Zalo OA) nhằm tự động hóa các tác vụ như:
-
Tư vấn, chăm sóc khách hàng 24/7.
-
Gửi tin nhắn hàng loạt (Broadcast).
-
Tạo chatbot trả lời tự động.
-
Phân loại khách hàng và chăm sóc theo hành trình.
-
Tích hợp CRM, quản lý đơn hàng và remarketing.
Giúp tiết kiệm thời gian, giảm chi phí nhân sự và tăng hiệu quả tiếp cận khách hàng.
Các bước triển khai AI ZALO Automation
1. Đăng ký và thiết lập Zalo Official Account (OA)
-
Truy cập oa.zalo.me để tạo OA.
-
Chọn loại tài khoản phù hợp: Doanh nghiệp, cửa hàng, dịch vụ…
-
Xác minh thông tin doanh nghiệp để tăng uy tín.
-
Thiết lập thông tin cơ bản: tên, logo, mô tả, ngành nghề.
👉 Đây là nền tảng bắt buộc trước khi kết nối AI và automation.
2. Tích hợp hệ thống AI/Chatbot vào Zalo OA
-
Kết nối Zalo OA với nền tảng chatbot (có thể dùng ManyChat, Fchat, BotBanHang, hoặc tự lập trình qua API).
-
Xây dựng kịch bản hội thoại tự động:
-
Trả lời câu hỏi thường gặp (FAQ).
-
Gợi ý sản phẩm/dịch vụ dựa trên nhu cầu khách hàng.
-
Chuyển tiếp đến nhân viên khi cần.
-
-
Sử dụng AI (Natural Language Processing – NLP) để chatbot hiểu ngôn ngữ tự nhiên, tránh trả lời máy móc.
3. Tự động hóa tin nhắn chăm sóc khách hàng
-
Broadcast: gửi tin nhắn hàng loạt đến toàn bộ người theo dõi OA.
-
Segment khách hàng: phân loại theo hành vi (khách hàng mới, đã mua, tiềm năng).
-
Automation workflow: cài đặt kịch bản tự động như:
-
Ngày sinh nhật khách hàng → gửi voucher giảm giá.
-
Sau khi mua hàng → gửi tin nhắn cảm ơn + upsell.
-
Khách hàng bỏ giỏ hàng → nhắc nhở thanh toán.
-
4. Tích hợp CRM và dữ liệu khách hàng
-
Kết nối Zalo với CRM (Hubspot, Zoho, Getfly, hay phần mềm riêng).
-
Đồng bộ dữ liệu khách hàng: số điện thoại, lịch sử chat, hành vi mua hàng.
-
Tạo báo cáo: tỷ lệ phản hồi, doanh số từ Zalo, tỷ lệ giữ chân khách hàng.
5. Ứng dụng AI nâng cao
-
AI phân tích hành vi: nhận diện khách hàng tiềm năng qua từ khóa và hành động.
-
AI gợi ý sản phẩm: dựa trên lịch sử mua hàng.
-
AI dự đoán nhu cầu: giúp doanh nghiệp lên kế hoạch remarketing.
-
AI phân tích cảm xúc: đánh giá mức độ hài lòng để cải thiện dịch vụ.
6. Đo lường và tối ưu
-
Theo dõi chỉ số: số lượng tin nhắn, tỷ lệ mở, tỷ lệ phản hồi, tỷ lệ chốt đơn.
-
A/B Testing: thử nhiều kịch bản để chọn kịch bản hiệu quả nhất.
-
Tối ưu chatbot bằng cách huấn luyện thêm dữ liệu thực tế.
Lợi ích của AI ZALO Automation
✅ Tiết kiệm chi phí và nhân sự.
✅ Phản hồi khách hàng nhanh chóng 24/7.
✅ Tăng tỷ lệ chuyển đổi nhờ cá nhân hóa.
✅ Quản lý tập trung dữ liệu khách hàng.
✅ Nâng cao trải nghiệm và giữ chân khách hàng lâu dài.
Nội dung khóa học
1 phần -
-
CHƯƠNG 1 : AI ZALO AUTOMATION
-
KHOÁ 1 : AI ZALO AUTOMATION
-
BÀI 2. BỔ SUNG BUỔI 1 (CHUYÊN SÂU)
-
Bài 3. Tiếp theo
-
Giảng viên
Chuyên gia AI
Tôi là Kim Thuỳ, chuyên gia trong lĩnh vực AI ứng dụng và công nghệ, với sứ mệnh đồng hành cùng cá nhân và doanh nghiệp khai phá sức mạnh của trí tuệ nhân tạo. Hiện tại, tôi là Chủ tịch của Công ty TNHH Quốc tế Tech for Sell, Công ty TNHH Giáo dục Online Vixa và Công ty Cổ phần Quốc tế AIRUN.
Tôi đã sáng lập Vixa với ý nghĩa “Việt Nam vươn xa” – mang trong mình khát vọng đưa trí tuệ và tiềm năng của người Việt ra thế giới. Qua nền tảng này, tôi không chỉ hỗ trợ tự động hóa kinh doanh, phát triển cá nhân mà còn tạo ra những giá trị bền vững, giúp mọi người làm chủ công nghệ, tự tin hội nhập toàn cầu.
Hành trình của tôi tập trung vào việc đổi mới sáng tạo, xây dựng các hệ thống thông minh, từ đó mở ra cơ hội bứt phá, vươn mình mạnh mẽ trên bản đồ công nghệ thế giới. Hãy cùng tôi chinh phục những giới hạn mới và đưa Việt Nam vươn xa hơn nữa!




